В то время как искусственный интеллект активно используется в медицине для людей, ветеринарная практика редко обращается к подобным технологиям и продолжает полагаться на опыт врачей и доступность оборудования. Ученые из Пермского Политеха реализовали уникальную в России автоматизированную систему, предназначенную для диагностики заболеваний у собак, которая позволяет быстро и точно определять болезни без необходимости в сложных лабораторных анализах.

По информации пресс-службы университета, в нынешнее время ветеринарная диагностика опирается на использование специальных экспресс-тестов, которые обнаруживают лишь отдельные возбудители, или на дорогие ИИ-решения, работающие на основе принципа «черного ящика». Оба этих подхода имеют свои ограничения: первый не может помочь, если причина заболевания неочевидна, а второй требует больших объемов данных и изрядных расходов. Такая ситуация может стать критической в условиях регионов или полевых испытаний, где любое промедление или ошибка способны вызвать вспышку заболеваний среди животных.

Разработанная исследователями система функционирует как логический «навигатор». Ученые структурировали данные о распространенных болезнях собак в виде иерархического дерева. Его основа состоит из крупных групп болезней — как инфекционных, так и неинфекционных, в то время как «ветви» ведут к более узким категориям и конкретным диагнозам. Каждому узлу присвоен цифровой код, что позволило трансформировать знания в математическую модель. На основе этой структуры была создана программа, которая последовательно уточняет диагноз в зависимости от введенных симптомов. В ходе виртуальных испытаний система успешно проходила от общего предположения о наличии инфекции до точного определения конкретного штамма вируса.

По словам разработчиков, ветеринару достаточно ввести ключевые симптомы, записанные в виде коротких числовых кодов, и система самостоятельно обработает информацию, предложив точный диагноз. «Данная система уникальна для России и служит отечественной заменой иностранным разработкам. Она не конкурирует со сложными ИИ или экспресс-тестами, а предлагает преимущество в виде прозрачности и управления: специалист имеет возможность видеть логику переходов и понимать, каким образом система пришла к определенному выводу,» — подчеркнул Сергей Костарев, доктор технических наук и доцент кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы».

В будущем планируются клинические испытания, а потенциал разработки позволяет адаптировать систему не только для собак, но и для других видов животных — от сельскохозяйственных до экзотических, если будет создана аналогичная модель заболевания.

Источник: www.gazeta.ru

Поделитесь: